Искусственный интеллект определит болезнь глаз по фото

Диабетическая ретинопатия – одно из самых коварных осложнений сахарного диабета. Болезнь поражает сосуды сетчатки и повышает риск слепоты в 25 раз. Для диагностики ретинопатии пациенты должны каждый год проходить обследование: измерение остроты зрения и офтальмоскопию. Процедура не сложная, но современные технологии способны сделать ее еще более простой и удобной. Специалисты исследовательской лаборатории Google Brain Team обучили искусственный интеллект (ИИ) определять диабетическую ретинопатию по фото с точностью до 90%.

По данным ВОЗ, от сахарного диабета сегодня страдают более 422 миллионов человек. Каждый из них находится в группе повышенного риска развития диабетической ретинопатии. Заболевание успешно лечится на ранней стадии, но если затянуть с диагностикой, можно полностью потерять зрение.

Традиционный метод диагностики диабетической ретинопатии – офтальмоскопия. С помощью специальных инструментов врач осматривает глазное дно и оценивает состояние кровеносных сосудов. О болезни свидетельствует расширение и деформация вен, дилатация и увеличение проницаемости капилляров, образование микроаневризм, некроз нервных волокон и другие повреждения.

Квалифицированный врач может определить диабетическую ретинопатию по фотографиям глазного дна, но такие специалисты есть не во всех регионах. Разработка  Google Brain Team облегчит диагностику для пациентов с ограниченным доступом к медицинским услугам.

Базу из 128 тысяч 2D-фотографий, с помощью которых обучали  ИИ, собрали индийские офтальмологи. Чтобы минимизировать возможность ошибки, каждое фото проверили как минимум 3 специалиста. Затем изображения заргузили в нейросеть, а глубокое машинное обучение помогло ИИ интерпретировать снимки глазного дна и выявлять болезнь с точностью до 90%.

В будущем ученые хотят обучить ИИ распознавать патологии различных слоев сетчатки на 3D-снимках для диагностики других болезней глаз.

Напомним, что искусственный интеллект уже используют для ранней диагностикой деменции, болезни Альцгеймера, рака, депрессии и некоторых других заболеваний. Усовершенствование программ способно сделать его незаменимым помощником для врачей самых разных профилей.

Вопросы, ответы, комментарии