Многомерный анализ гендерных особенностей заболеваемости и летальности от мозгового инсульта

В рамках методологии и современных критериев доказательной медицины все более акцентируется вопрос статистической парадигмы, особенно необходимости перехода от методов анализа одномерных подсистем к многомерным методам интегральной оценки структуры взаимосвязей [1,2]. Существо, что современные возможности биостатистики обеспечи-вают получение качественно иной информации, не-доступной при использовании традиционных методов. Указанные преимущества особенно очевидны при условии одновременного использования взаимо-дополняющих методов, что дает возможность получить качественную и количественную характеристику взаимосвязей исследуемых параметров в различных плоскостях [4,6], в том числе при изучении ряда аспектов цереброваскулярной патологии [3,5,7,8].

Целью работы явилось изучение гендерных особенностей структуры взаимосвязей заболеваемости и летальности от инсульта в зависимости от типа инсульта и локализации очага поражения.

Материал и методы

Информационная база исследования включила в себя данные 2385 больных мозговым инсультом (МИ) в возрасте от 35 до 70 лет (средний возраст 64,8±10,3 лет). Из них: мужчин 1030 (43,2%), средний возраст 63,7±10,1 лет, женщин - 1355 (56,8%), средний возраст 65,6±10,5 лет. Ишемический инсульт выявлен в 84,1% случаев (у мужчин - 84,5%, у женщин -83,8%). Геморрагический инсульт - в 15,9% случаев (у мужчин - 15,5%, у женщин - 16,2%). Правополушарная локализация очага поражения выявлена в 43,1% случаев (в 44,3% случаев у мужчин, в 55,7% у женщин). Левополушарная локализация выявлена в 56,9% случаях (в 43,8% у мужчин, 56,1% у женщин). Летальный исход заболевания отмечен в 25,4% случаев (23,8% у мужчин, 26,6% у женщин). В проведенном исследовании придерживались классификаций ICD-10 и МКБ-10. Изучение инфраструктуры взаимосвязей заболеваемости и летальности от мозгового инсульта проведено с помощью методов кластерного, факторного анализа и множественной линейной регрессии с использованием пакетов программ STATISTICA 6., GraphPad Prism 5.

Результаты и обсуждение

Как следует из представленных данных, выявлены следующие гендерные особенности, инфраструктуры кластерного и факторного распределения взаимосвязей показателей заболеваемости и летальности в зависимости типа инсульта (ишемический, гемор-рагический) и локализации очага поражения (право-полушарный, левополушарный): показатель смерти от ишемического инсульта находится во взаимосвязи с аналогичным показателем летальности от левополушарного инсульта; количество правополушарного инсульта ассоциировано с количеством ишемического инсульта у мужчин; число левополушарного инсульта ассоциировано с количеством ишемического инсульта у женщин; в ассоциированном виде представлены показатели заболеваемости и летальности от геморрагического инсульта у мужчин вне зависимости от сторонности очага поражения (рис.1,2).

Рис.1. Результаты кластерного анализа взаимосвязи заболеваемости и летальности от мозгового инсульта различного типа и локализации очага поражения у мужчин и женщин. Обозначения:

IS-ишемический инсульт, ISd- смерть от ишемического инсульта, HS- геморрагический инсульт, HSd- смерть от геморрагического инсульта, RS- правополушарный инсульт, RSd- смерть от правополушарного инсульта, LS- левополушарный инсульт, LSd- смерть от левополушарного инсульта, ISm- ишемический инсульт у мужчин, ISmd- смерть от ишемического инсульта у мужчин, ISw- ишемический инсульт у женщин, ISwd- смерть от ишемического инсульта у женщин, HSm- геморрагический инсульт у мужчин, HSmd- смерть от геморрагического инсульта у мужчин, HSw- геморрагический инсульт у женщин, HSwd- смерть от геморрагического инсульта у женщин.

Рис.2. Результаты факторного анализа взаимосвязи заболеваемости и летальности от мозгового инсульта различного типа и локализации очага поражения у мужчин и женщин. Обозначения те же.

Поскольку кластерный и факторный анализы дают информацию качественного характера, был использован также метод множественной линейной ре-грессии. Полученные данные свидетельствуют, что между рядом исследуемых показателей обнаружены устойчивые и статистически значимые корреляционные связи, отражающие инфраструктуру их взаимоотношений. По значению коэффициента Beta выявленные связи представлены в следующей градации: сильная связь: Beta от 0,8 до 0,9, средней силы: Beta от 0,7 до 0,8, умеренная: Beta от 0,5 до 0,7. Это, в частности касается выявленных различий в силе корреляционных связей между такими показателями как количество заболевших инсультом и количество смертельных исходов при ишемическом (Beta=0,546, P‹0,05) и геморрагическом инсульте (Beta=0,878, P‹0,001). Выявлены существенные гендерные различия в силе корреляционной связи показателей летальности от ишемического инсульта и летальности при левополушарной локализации очага поражения: (мужчины - Beta=0,683 (P‹0,05), женщины-Веtа=0,951 (P‹0,001), взаимосвязи аналогичных показателей при геморрагическом инсульте при пра-вополушарной локализации очага поражения: мужчины - Beta=0,859 (P‹0,001), женщины - Ве1а=0,594 (P‹0,02). На основании результатов проведенного многомерного анализа в схематическом виде представлена структура статистически значимых взаимосвязей между показателями заболеваемости и летальности от ишемического и геморрагического инсульта в гендерном разрезе и с учетом сторонности очага поражения мозга (рис.3).

Полученные данные, количественно характе-ризующие инфраструктуру взаимосвязей показателей заболеваемости и летальности от ишемического и геморрагического инсульта в гендерном разрезе и с учетом стороннести очага поражения мозга, являются еще одним из подтверждений того, что широкие возможности современных методов статистического анализа дают возможность получить качественно но-вую информацию, которая недоступна при применении традиционных методов.

Рис. 3. Схема структуры ассоциативных связей заболеваемости и летальности от инсульта: множественная линейная регрессия: коэффициент корреляции Beta.

Таблица. Инфраструктура взаимосвязей мозгового инсульта с фатальным исходом и их гендерные особенности. Множественная регрессия: коэффициент корреляции Beta.

P‹0,05, **P‹0,01, ***P‹0,001

1. -ишемический инсульт (ИИ)
2. -смерть от ишемического инсульта (СИИ)
3. -геморрагический инсульт (ГИ)
4. -смерть от геморрагического инсульта (СГИ)
5. -правополушарный инсульт R-И),
6. -смерть от правополушарного инсульта (СR-И)
7. -левополушарный инсульт (L-И)
8. -смерть от левополушарного инсульта (CL-И)
9. -ишемический инсульт у мужчин (ИИМ)
10. -смерть от ишемического инсульта у мужчин (СИИМ)
11. -ишемический инсульт у женщин (ИИЖ)
12. -смерть от ишемического инсульта у женщин (СИИЖ)
13. -геморрагический инсульт у мужчин (ГИМ)
14. -смерть от геморрагического инсульта у мужчин (СГИМ)
15. -геморрагический инсульт у женщин (ГИЖ)
16. -смерть от геморрагического инсульта у женщин (СГИЖ)

Список литературы

1. Куракова Н.Г., Цветкова Л. А. и соавт. Оценка интернационализированного сегмента Российских публикаций по медицинской информатике. Врач и информационные технологии. 2012. 2. c.64-70.
2. Леонов В.П. Наукометрия статистической парадигмы в биомедицине. Международный журнал медицинской практики. 2002. 3. c.6-11.
3. Bos M.J., Linden Т., Koudstaal P.J. et al. Depressive symptoms and risk of stroke: the Rotterdam Study. J. Neurol. Neurosurg. Psychiatry. 2008. Vol.79. P. 997-1001.
4. Georgopoulos A.P. et al. Neurostatistics: Applications, challenges and expectations. Stat. Med. 2008. Vol.27. P.407-417.
5. Korhonena P.E., Kivela S-L. Kautiainene H. et al. Health- related quality of life and awareness of hypertension. J.Hypertens. 2011. Vol.29. P.2070-2074.
6. Rosner B. Fundamentals of Biostatistics, Harvard University, Sixth Edition, THOMSON, Brooks/Cole,2006.
7. Struijs J.N., van Genugten M.L. et al. Modeling the Future Burden of Stroke in the Netherlands Impact of Aging, Smoking, and Hypertension. Stroke. 2005. Vol.36. P1648- 1655.
8. Wadley VG., McClure L.A., Howard, VJ. Cognitive Status, Stroke Symptom Reports, and Modifiable Risk Factors Among Individuals With No Diagnosis of Stroke or Transient Ischemic Attack in the REasons for Geographic and Racial Differences in Stroke (REGARDS) Study. Stroke. 2007. Vol.38. P.1143-1147.

Вопросы, ответы, комментарии