Основные характеристики транскраниального нейромониторинга и детекции микроэмболии (обзор литературы)

Клинический диагноз эмбологенных нарушений мозгового кровообращения основывается на ряде характерных признаков; единственной же неинвазивной  параклинической методикой, позволяющей констатировать факт наличия эмболии по магистральным артериям головы, является транскраниальный допплерографический эмболодетектирующий мониторинг (ТКДЭМ). Кроме того, проведение эмболодетектирующего нейромониторинга способствует и уточнению вопросов дифференциальной диагностики конкретного подвида церебральной эмболии (артерио-артериальная или кардиогенная). Применение ТКДЭМ позволяет также оценивать адекватность и эффективность проводимой терапии, т.к. методика неинвазивна и может быть произведена неоднократно (т.е. в динамике) без каких-либо последствий для здоровья пациента. Наряду с этим, в последние годы показана возможность данного обследования в различении материала микроэмболов.

Ниже приводятся основные характеристики системы ТКДЭМ [1-7]:

1. Специализированные программные  средства длительного мониторинга  кровотока и автоматической детекции микроэмболии  на всех этапах обследования пациента   и операционного вмешательства.
2. Многоканальная регистрация основных параметров кровотока  в режиме реального времени.
3. Непрерывная запись трендов кровотока (по всем основным параметрам гемодинамики) и синхронизированных с ними аудио данных и спектрограмм продолжительностью 5 часов.
4. Автоматическая детекция микроэмболии с одновременной установкой меток-эмболов на тренде.
5. Развернутое представление  полного набора  характеристик  каждого микроэмбола  в текстовом и графическом форматах.
6. Отображение в режиме реального времени диаграммы распределения мощностей микроэмболов по  каждому каналу  мониторинга.
7. Непрерывный контроль данных мониторинга, с автоматическим сохранением их  при несанкционированном сбое системы.
8. Широкий спектр функций управления мониторингом, включающий расстановку меток комментария, выбор типа тренда, временную остановку записи, выбор вида индикации  данных.
9. Многообразие функций постпроцессорной обработки сохраненных данных мониторинга, включающих их просмотр, редактирование, обсчет и запись в базу данных.
10. Масштабирование выбранного участка тренда в любом временном диапазоне с разной степенью детализации данных.
11. Просмотр записанной спектрограммы в режиме «кинопетля» с одновременным воспроизведением   аудио данных в стерео режиме.
12. Реализация режима «обсервер» для анализа сигналов в окрестности эмбола, включающего  вывод  графиков  аудиосигнала, мощности  и порога автодетекции.
13. Наличие встроенного редактора формул для построения математических моделей расчета   характеристик тренда при анализе гемодинамики кровотока на отдельных этапах мониторинга.
14. Воспроизведение  записанных  сигналов мониторинга  в специальном режиме для прослушивания  выделенных  участков тренда.
15. Воспроизведение спектрограммы в окрестности эмбола с одновременным проигрыванием звука.
16. Автоматическое сохранение пользовательских настроек мониторинга по завершении сеанса работы.
17. Широкий набор операций редактирования  меток-эмболов  на тренде, включающий их удаление, просмотр и установку новых.
18. Возможность обсчета динамических характеристик периферийного кровотока на этапе  просмотра показателей мониторинга  при выполнении функциональных  проб.
19. Сохранение в базе данных,  просмотр и удаление  результатов мониторинга.
20. Развитые средства управления интерфейсом программы, обеспечивающие его настройку в целях  удобства восприятия  и обработки  данных.
21. Современный эргономичный дизайн  программы, отвечающий  всем требованиям к программным  средствам  систем мониторинга.

Литература

1. Choi Y., Saqqur M., Stewart E., et al. Relative energy index of microembolic signal can predict malignant microemboli. Stroke. 2010. V. 41. N 4. P. 700-6.
2. Droste D., Dittrich R., Hermes S., et al. Four-gated transcranial Doppler ultrasound in the detection of circulating microemboli. Eur. J. Ultrasound. 1999. V. 9. N 2. P. 117-25.
3. Droste D., Ringelstein E. Detection of high intensity transient signals (HITS): how and why? Eur. J. Ultrasound. 1998. V. 7. N 1. P. 23-9.
4. Grosset D., Georgiadis D., Kelman A., et al. Detection of microemboli by transcranial Doppler ultrasound. Tex. Heart. Inst. J. 1996. V. 23. N 4. P. 289-92.
5. Lipperts M., Sauren L., Maessen J, Hoeks A., Mess W. Quantification of embolic showers using radio-frequency based TCD analysis. Ultrasound Med. Biol. 2009. V. 35. N 3. P. 395-402.
6. Markus H., Harrison M. Microembolic signal detection using ultrasound. Stroke. 1995. V. 26. N 9. P. 1517-9.
7. Mess W., Titulaer B., Ackerstaff R. A new algorithm for off-line automated emboli detection based on the pseudo-wigner power distribution and the dual gate TCD technique. Ultrasound. Med. Biol. 2000. V. 26. V. 3. P. 413-8.

Вопросы, ответы, комментарии